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基于置信规则库的驾驶人愤怒情绪识别模型
| 题名： | 基于置信规则库的驾驶人愤怒情绪识别模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 万平；吴超仲；林英姿；马晓凤；黄珍； |
| 关键词： | 智能交通；情绪识别；置信规则库；愤怒驾驶；实车试验 |
| 摘要： | 针对"路怒症"诱发的攻击性驾驶行为影响交通安全问题,提出一种基于生理与脑电特征的驾驶人愤怒情绪识别模型.招募15名被试在武汉市区开展限时实车试验.由于所选实验线路为交通繁忙路段,被试易被行人横穿马路、车辆加塞等道路事件诱发愤怒情绪.实验中采用愤怒量表记录被试的愤怒等级,以及采用生物反馈仪与脑电记录仪记录被试的生理和脑电信号.将血容量脉冲、皮肤电导、δ波百分比与β波百分比这四项生理与脑电指标作为模型输入,建立基于置信规则库的愤怒情绪识别模型.验证结果表明,该模型的识别精度(82.24%)较BP神经网络、SV |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 96-102 |
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