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原文传递 一种基于关键字统计的交通事件识别方法
专利名称: 一种基于关键字统计的交通事件识别方法
摘要: 本发明公开了一种基于关键字统计的交通事件识别方法,包括如下步骤:1)历史信息收集;2)历史交通事件类型及交通影响参数分析;3)历史交通事件中关键字提取和划分;4)历史交通事件中的关键字与事件类型及交通影响参数的概率统计;5)历史交通事件试验数据的交通事件自动识别;6)确定各类关键字发生交通事件的类型和其产生的交通影响参数的概率的置信度;7)应用关键字与交通影响参数的匹配统计概率及置信度表,对突发交通事件进行实时识别。本发明提供的基于关键字统计的交通事件识别方法,能够实时准确地对交通事件进行识别,并预测对路网实时交通状态的影响,以利于路网交通的运营管理。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 上海;31
申请人: 上海市交通信息中心;上海电科智能系统股份有限公司
发明人: 马伟民;郑纲;张扬;陈懋戍;刘振;傅丹丹
专利状态: 有效
申请日期: 2011-04-01T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201110080945.5
公开号: CN102157061A
代理机构: 上海申汇专利代理有限公司 31001
代理人: 翁若莹
分类号: G08G1/00(2006.01)I
申请人地址: 200032 上海市徐汇区宛平南路75号11楼
主权项: 一种基于关键字统计的交通事件识别方法,其特征在于,包括如下步骤:1)??历史信息收集:收集区域内历史交通事件及同期交通状态信息;2)??历史交通事件类型及交通影响参数分析:利用收集到的区域内的历史交通事件和同期的交通状态信息,确定历史交通事件的事件类型和交通影响参数;3)??历史交通事件中关键字提取和划分;4)??历史交通事件中的关键字i与事件类型及交通影响参数k的概率统计:应用观察试验法,以其中一部分数据作为观察数据,统计所研究历史交通事件中的观察数据的各关键字在各类事件类型及各交通影响参数中的发生概率;5)??历史交通事件试验数据的交通事件自动识别:根据观察数据统计出的结果进行试验数据的交通事件自动识别,得出自动识别结果;??6)??比对试验数据自动识别结果与实际历史结果,确定各类关键字i发生交通事件的类型和其产生的交通影响参数k的概率的置信度:比对试验数据自动识别结果与实际历史结果,计算各类关键字发生交通事件的类型和其产生的交通影响参数的概率的置信度,统计形成各种关键字的识别置信度,并形成该区域关键字与交通影响参数的匹配统计概率及置信度表;??7)??应用关键字i与交通影响参数k的匹配统计概率及置信度表,对突发交通事件进行实时识别。
所属类别: 发明专利
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