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Künstliche Intelligenz in der Binnenschifffahrt
| 题名： | Künstliche Intelligenz in der Binnenschifffahrt |
| 正文语种： | ger |
| 作者： | Peter Poschmann;Manuel Weinke;Frank Straube;Jan Kliewer;Fynn Gerhardt |
| 作者单位： | Technische Universität Berlin;Technische Universität Berlin;Fachgebiet Logistik Technische Universität Berlin;Technische Universität Berlin;Technische Universität Berlin |
| 摘要： | Um die Attraktivität der Binnenschifffahrt zu steigern, bedarf es einer zuverlässigen und effizienten Gestaltung der Transporte einschließlich einer besseren Synchronisation mit angrenzenden Prozessen in der Transportkette. Durch vielfältige Einflussfaktoren wie Niedrigwasser, Infrastrukturstörungen und Wartezeiten an Häfen und Schleusen besteht bislang jedoch eine hohe Unsicherheit hinsichtlich der Ankunftszeiten von Binnenschiffen. Datenbasierte Verfahren aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) weisen ein hohes Potenzial auf, die Transparenz in der Binnenschifffahrt zu erhöhen. |
| 出版年： | 2022 |
| 期刊名称： | Internationales verkehrswesen |
| 卷： | 74 |
| 期： | 2 |
| 页码： | 69-73 |
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