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Künstliche Intelligenz für Bahnanwendungen
| 题名： | Künstliche Intelligenz für Bahnanwendungen |
| 正文语种： | ger |
| 作者： | Lars Schnieder |
| 作者单位： | ESE Engineering und Software-Entwicklung GmbH Braunschweig Lehrbeauftragter Verkehrswissenschaftliches Institut RWTH Aachen |
| 关键词： | Digitalisierung; Big Data Analytics; Künstliche Intelligenz; Sicherheit; Konformitätsbewertung |
| 摘要： | Betriebsprozesse im Bahnbetrieb werden zunehmend digitalisiert. Hierbei entstehende Massendaten können einer gezielten Analyse zugeführt werden. Algorithmen der Künstlichen Intelligenz werden zukünftig einen Beitrag zu einem sicheren und leistungsfähigen Schienenverkehr leisten. Um Vertrauen in sichere Kl-Anwendungen zu rechtfertigen, sind neue Ansätze erforderlich. Dieser Beitrag beschreibt anhand exemplarischer Anwendungsfelder die Potenziale von Kl-Anwendungen für den Verkehrsträger Schiene. Darüber hinaus werden die Randbedingungen der Entwicklung und Zulassung vertrauenswürdiger Kl diskutiert. |
| 出版年： | 2023 |
| 期刊名称： | Internationales verkehrswesen |
| 卷： | 75 |
| 期： | 1 |
| 页码： | 71-74 |
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