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基于加权朴素贝叶斯的船舶轨迹分类算法
| 题名： | 基于加权朴素贝叶斯的船舶轨迹分类算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王维刚;初秀民;蒋仲廉;刘磊 |
| 作者单位： | 武汉理工大学;东南大学交通学院 |
| 关键词： | 交通工程;船舶轨迹分类;朴素贝叶斯;AIS ;特征加权 |
| 摘要： | 为实现船舶自动识别系统(AutomaticIdentificationSystem,AIS)轨迹数据快速分类，提出一种基于加权朴素贝叶斯的船舶轨迹分类算法。通过船舶AIS数据预处理和轨迹特征分析，设计加权的朴素贝叶斯分类器，利用AIS数据进行训练;釆用有监督的分类方法提高分类效率，提出基于特征连续值的加权方法，构建船舶AIS分类加权最优特征集合，提高轨迹分类的准确率和速度。以长江中游武汉河段为例，进行试验验证。结果表明：AIS动态信息是重要的轨迹特征，提出的朴素贝叶斯船舶轨迹分类算法准确率达99，05%, |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 20-26 |
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