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原文传递 KI und Beladeoptimierung im Kombinierten Verkehr

题名：	KI und Beladeoptimierung im Kombinierten Verkehr
正文语种：	ger
作者：	Ralf Elbert;Yuerui Tang
作者单位：	Technische Universität Darmstadt;Technische Universität Darmstadt
摘要：	Die gegenwärtige Epoche ist geprägt durch die essenzielle Notwendigkeit, den Kombinierten Straßen-/Schienengüterverkehr (KV) zu stärken. Bundesverkehrsminister Dr. Volker Wissing unterstreicht diese Bedeutung mit Verweis auf eine ansteigende Nachfrage, die nur durch eine effiziente und zeitgemäße Verkehrs- und Digitalinfrastruktur bewältigt werden kann [l]. In Bezug auf die CO_2-Ziele, deren Erreichung eine dringliche Reduzierung der Emissionen erfordert, kann der KV, so die Prognose der Beschleunigungskommission, eine maßgebliche Rolle einnehmen, indem er im Vergleich zum reinen Straßentransport bis zu 90% weniger emittiert [2]. Der KV ist eine Art der Güterbeförderung, bei der eine standardisierte Ladeeinheit, z.B. ein Sattelanhänger, ein Wechselbehälter oder ein Container von mindestens 20 Fuß Länge die Zu- und Ablaufstrecke auf der Straße sowie den Großteil der Strecke auf der Schiene zurücklegt [3]. Dieses System vereint die Vorteile der verschiedenen Verkehrsträger, wie etwa die Umweltverträglichkeit und Kapazität der Schiene sowie die Flexibilität der Straße, und ermöglicht dadurch eine effizientere Nutzung der Ressourcen sowie der notwendigen Infrastruktur. Dadurch entsteht immer mindestens ein Umschlag zwischen Straße und Schiene.
出版年：	2023
期刊名称：	Internationales verkehrswesen
卷：	75
期：	3
页码：	48-50