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原文传递 Graphenbasierte Wissensdatenbank zur Infrastrukturplanung

题名：	Graphenbasierte Wissensdatenbank zur Infrastrukturplanung
正文语种：	ger
作者：	Vitali Schuk;Felix Belz;Tobias Weiß;Ullrich Martin
作者单位：	Institut für Eisenbahn-und Verkehrswesen Universität Stuttgart;Institut für Eisenbahn- und Verkehrswesen Universität Stuttgart;Institut für Eisenbahn-und Verkehrswesen Universität Stuttgart;Institut für Eisenbahn-und Verkehrswesen Universität Stuttgart
摘要：	Dieser Artikel schlägt eine multifunktionale graphenbasierte Wissensdatenbank mit den darin enthaltenen (Teil-)Modellen vor, welches u. a. Infrastrukturobjekte, Vorschriften und Vorschriftenfestlegungen in Form von Knoten enthält und die Beziehungen zwischen den genannten Elementen in Form von Kanten abbildet. Der Ansatz kann verkehrsträgerübergreifend eingesetzt werden. Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass die vorgeschlagenen Techniken und Methoden einen vielversprechenden Ansatz bieten, mit dessen Hilfe das technische Wissen sowie die technischen Planungspro- zesse im Infrastrukturbau abgebildet werden können. Dank der einfachen Grundgedanken der (Teil-)Modelle mit den darin enthaltenen Modellierungslogiken (hier: Kantenmodellierung des Knoten-Kanten-Konstruktes, einfache „UND"/„ODER"-Logiken und Modellierungsattribute) und der generischen Erweiterbarkeit, besitzt der (E)DCC-Modellansatz ein hohes Potential zur Weiterentwicklung. Es hat sich gezeigt, dass auch die einfachen Modellierungstechniken zum Abbilden von komplexen entwurfstechnischen Sachverhalten aus dem Infrastrukturbau genügen. Die Modellierung der Daten erfordert keine Programmierkenntnisse, kann sehr gut komplexe Sachverhalte aus dem Infrastrukturbau abbilden und diese dem Anwender gut visualisieren.Zur Realisierung des hier vorgestellten Ansatzes wurde eine schemalose GDB von OrientDB verwendet. GDB sind auf dem Markt relativ neu und werden im Verkehrswesen nach derzeitigem Stand fast gar nicht eingesetzt, obwohl diese viele Vorteile mit sich bringen können. Im Gegensatz zu den sich bereits seit Jahren auf dem Markt etablierten relationalen DB, in denen die Modellierung von ausgeprägten Abhängigkeiten zwischen den Datensätzen nur begrenzt möglich ist, bietet eine GDB einen großen Vorteil im Hinblick auf die Abbildung von großen stark miteinander vernetzen und unstrukturierten Datensätzen. Die Datensätze können in einem Baumgraph visualisiert werden, wodurch jede komplexe Modellierung einfach erscheint und dadurch für jeden nachvollziehbar bleibt.
出版年：	2022
期刊名称：	Internationales verkehrswesen
卷：	74
期：	3
页码：	32-37