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基于BP神经网络一GSL&PS—PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化研究
| 题名： | 基于BP神经网络一GSL&PS—PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张冬;肖军;周彬;袁晟 |
| 作者单位： | 中交二公局海外事业部（国际公司）;中交第二公路工程局有限公司;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司;长沙理工大学土木工程学院 |
| 关键词： | 桥梁工程;BP神经网络;GSL&PS-PGSA;斜拉桥;索力优化 |
| 摘要： | 为研究多塔斜拉桥成桥索力优化问题，以克罗地亚佩列沙茨大桥6塔中央单索面钢箱梁矮塔斜拉桥为研究背景，基于BP神经网络，引入了CSL&PS-PGSA（生长空间限定与并行搜索的算法组合），建立了以主梁最小弯曲应变能为目标函数的优化模型，提出了一种基于BP神经网络-GSL＆PS-PCSA的多塔斜拉桥成桥索力优化方法，解决了易陷入局部最优的缺点，提高了搜索速率、迭代收敛效率和全局寻优能力，对背景桥梁成桥索力进行了优化研究。研究结果表明，优化前后索力最大变化幅度为10.4%，优化后各相邻索力差更为均匀，主梁受力分布更为合理；优化前后主梁变形最大变化幅度为-27.8%，优化后主梁线形更为平缓；验证了基于BP神经网络-GSL&PS-PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化方法的可靠性与精确性。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 34-39 |
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