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基于经验模态分解的港机减速箱故障特征提取
| 题名： | 基于经验模态分解的港机减速箱故障特征提取 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 严华;沈炎 |
| 作者单位： | 上海振华重工(集团)股份有限公司 |
| 关键词： | 经验模态分解;故障特征提取;港口起重机;减速箱 |
| 摘要： | 减速箱是港口起重机的重要运行部件,其运行状态对港口起重机的安全性和可靠性有着重要影响。为了防止减速箱突发故障,在工程上通常采用定时维修的方式。但是,由于减速箱故障存在偶然性且寿命分布较为分散,在此情况下,定时维修的方式容易造成“过度维修”和“维修不足”。所以,需要视情维修来代替定时维修。而视情维修的核心就需要完善的状态监测技术和故障诊断算法。本文着力于故障诊断算法的研究,基于当前处于研究热点的信号处理方法和机器学习算法,从减速箱振动加速度信号入手,从特征量选取方面对减速箱故障诊断开展研究。 |
| 期刊名称： | 中国水运 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 44-46 |
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