题名: | 基于乘客上下车刷卡记录的公交客流时空分布研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 冯炳文 |
作者单位: | 西南交通大学交通运输与物流学院 |
关键词: | 城市交通;公交客流;高斯混合模型;EM算法;BIC准则 |
摘要: | 基于乘客上下车刷卡交易记录,结合站点信息,有助于精准分析客流时空分布,为公交运营部门的调度决策提供参考。本文以北京市公交1路车为研究对象,针对公交客流在时间和站点上的多峰值分布特性,建立二维高斯混合模型描述客流分布,依据BIC准则确定聚类中心数K的值,选用EM算法对模型迭代求解。利用Python完成数据处理,结果表明,当K值取6时,对应模型的BIC值为300130.89,似然函数值为-149913.41,模型取得了较好的拟合效果,对分析客流时空分布和优化公交运营调度有较高的参考价值。 |
期刊名称: | 综合运输 |
出版年: | 2022 |
期: | 12 |
页码: | 66-71,127 |