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原文传递 基于乘客上下车刷卡记录的公交客流时空分布研究
题名: 基于乘客上下车刷卡记录的公交客流时空分布研究
正文语种: 中文
作者: 冯炳文
作者单位: 西南交通大学交通运输与物流学院
关键词: 城市交通;公交客流;高斯混合模型;EM算法;BIC准则
摘要: 基于乘客上下车刷卡交易记录,结合站点信息,有助于精准分析客流时空分布,为公交运营部门的调度决策提供参考。本文以北京市公交1路车为研究对象,针对公交客流在时间和站点上的多峰值分布特性,建立二维高斯混合模型描述客流分布,依据BIC准则确定聚类中心数K的值,选用EM算法对模型迭代求解。利用Python完成数据处理,结果表明,当K值取6时,对应模型的BIC值为300130.89,似然函数值为-149913.41,模型取得了较好的拟合效果,对分析客流时空分布和优化公交运营调度有较高的参考价值。
期刊名称: 综合运输
出版年: 2022
期: 12
页码: 66-71,127
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