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基于收费数据的高速公路行程时间预测模型的适用性探讨
| 题名： | 基于收费数据的高速公路行程时间预测模型的适用性探讨 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙昊;黄群龙;罗石贵;魏云凤 |
| 作者单位： | 中国公路工程咨询集团有限公司;中国交建智能交通研发中心北京市;自动驾驶技术交通运输行业研发中心 |
| 关键词： | 交通调查;行程时间预测;收费数据;长短时记忆网络;误差分析 |
| 摘要： | 基于高速公路的历史联网收费数据，以行程时间为预测对象，对高速公路行程时间预测模型的适用性进行了探讨研究。研究选取了福建省的南北中3个实验路段进行同步对比，提取行程时间及进站流量的时间序列，挖掘交通流特征变量并分析相关性，构建模型输入矩阵，同时用相同数据集对行程时间进行多模型预测和结果对比，结果表明LSTM模型基本可以反映行程时间的变化趋势，且预测精度高于传统的MA、ARIMA，以及ANN、RNN等神经网络模型，可实现对行程时间的有效预测。同时，3段实验路段的路网功能、交通组成、区位特征均有所不同，初步验证了模型预测用于不同类型高速公路的可行性，可为此方面研究应用提供一定参考。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 306-312 |
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