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原文传递输煤皮带金属异物智能识别方法

题名：	输煤皮带金属异物智能识别方法
正文语种：	中文
作者：	金仲文;徐新果;来路刚;高峰;田好雨;周琦
作者单位：	浙江浙能技术研究院有限公司；浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司；杭州登元科技有限公司
关键词：	金属异物;输煤皮带;智能识别;算法
摘要：	应用磁铁分离器是传统的输煤皮带金属异物识别方法，该方法对于非磁性金属的识别效果非常差。为了提升输煤皮带金属异物识别效果，提出一种新的智能识别算法，该算法通过摄像头和智能算法同时工作，不仅可以对多种金属异物进行识别，而且还能够对非金属并物进行识别。通过对设计算法的识别效果进行分析后发现，提出的算法能够快速、准确地识别金属异物。
期刊名称：	港口科技
出版年：	2021
页码：	12-15