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基于辅助项目评分的协同过滤推荐算法
| 题名： | 基于辅助项目评分的协同过滤推荐算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘旭东；房培玉；陈德人 |
| 关键词： | 推荐系统；协同过滤；冷开始；数据稀疏性；相似性 |
| 摘要： | 协同过滤技术是目前电子商务推荐系统中主要的技术之一，随着系统规模的日益扩大，其面临数据稀疏性和冷开始等问题。针对上述问题，提出了一种改进的协同过滤推荐算法。新算法是在传统协同过滤推荐算法的基础上增添辅助项目评分支持环节，加入辅助项目的评分信息对产品项目评分数据库进行补充。实验结果表明，改进的算法有效地解决了由于产品评分数据的稀疏而造成的推荐质量下降的问题，提高了推荐系统的推荐质量。对经济实力较弱的企业通过推荐系统推动电子商务的发展具有一定的参考价值。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 111-114 |
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