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一种改进的协同过滤推荐算法
| 题名： | 一种改进的协同过滤推荐算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘旭东；陈德人；王惠敏 |
| 关键词： | 推荐系统；基于用户的协同过滤；基于项目的协同过滤；相似性；平均绝对偏差 |
| 摘要： | 针对User-based协同过滤推荐和Item-based协同过滤推荐算法的不足，提出了一种改进的推荐算法。该算法融合User-based协同过滤推荐和Item-based协同过滤推荐算法思想，通过形成项目相似集来填充用户评分矩阵，并利用高评分阈值来计算用户相似性，有效改善了传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性和实时性。实验结果表明，该算法可以显著提高推荐系统的推荐质量。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 550-553 |
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