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基于有限混合零截尾事故预测模型的事故多发段判别方法
| 题名： | 基于有限混合零截尾事故预测模型的事故多发段判别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈英;黄中祥;刘洋 |
| 作者单位： | 长沙理工大学建筑学院;长沙理工大学交通运输工程学院 |
| 关键词： | 交通工程;数据异质性;事故预测模型;有限混合零截尾模型;事故多发段判别;交通安全 |
| 摘要： | 为了准确判别事故多发段，有针对性地提出安全应对措施以提升道路交通的安全水平，针对零值缺失交通事故数据并考虑其异质性特点，在单零截尾负二项（ZTNB）模型的基础上建立有限混合零截尾事故预测模型（FMZTNB）。应用R软件对单零截尾负二项模型中的参数进行估计，采用马尔科夫链蒙特卡洛算法（MCMC）对FMZTNB预测模型参数进行求解，并采用Gelman-Rubin收敛统计量对抽样结果进行检查。选择事故风险水平分别为低、中和高的9个路段，分别用2种模型对交通事故次数进行预测。综合观测到的事故次数和相应的事故预测模型结果，采用经验贝叶斯方法对事故相对多发段进行判别。最后采用事故次数一致性检验、判别点段一致性检验和排序一致性检验3种检验方式对判别结果对比分析。结果表明：基于事故率的事故相对多发段判别方法存在较大的不一致性，基于零截尾负二项预测模型的路段事故相对多发判别结果明显优于基于传统负二项预测模型的结果。整体上，基于有限混合零截尾事故预测模型的事故相对多发路段的判别结果高于基于单零截尾负二项分布模型的判别结果。 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 331-340 |
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