题名: | 基于累积前景理论的城际列车分时定价研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 杨云;张小强;徐新昊 |
作者单位: | 西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 |
关键词: | 铁路运输;市场细分;累积前景理论;分时定价;灵敏度分析 |
摘要: | 城际客流具有时段分布不均衡特点,表现为高峰时段一票难求而低峰时段客座率低。为均衡客流、提高城际高铁收益,选取客运通道内不同时段车次进行差别定价。考虑旅客选择行为的差异性和有限理性,采用潜在类别分析对旅客进行分类,选取票价和时段价值两个影响因素,建立双参照点的旅客平行车次产品效用模型,以累积前景值刻画异质旅客对平行车次的出行效用。基于累积前景值构建以铁路企业收益最大,旅客广义出行费用最小的分时定价双层规划模型,设计基于灵敏度分析的启发式算法求解。最后以南宁-北海为例对高峰、非高峰时段平行列车进行实例分析,结果表明,本文提出的分时定价方法能提升收益约2.5%,且高峰、非高峰时段的客流更加均衡。 |
期刊名称: | 交通运输系统工程与信息 |
出版年: | 2022 |
期: | 04 |
页码: | 23-29 |