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基于MobileNet的车位占用识别及智能停车引导策略研究
| 题名： | 基于MobileNet的车位占用识别及智能停车引导策略研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 顾思思;王淼;于加晴 |
| 作者单位： | 中交公路规划设计院有限公司 |
| 关键词： | 智能交通;智能停车引导;MobileNet;服务区;车位占用识别 |
| 摘要： | 为了解决高速公路服务区停车一位难求的问题，提供准确的车位信息和有效的停车入位引导，提出了基于MobileNet的车位占用识别及智能停车引导策略。在详细分析了高速公路服务区停车现状和剖析存在问题的基础上，提出了服务区智能停车引导分级策略，建立了基于AI视觉的车位识别技术路线。首先，以服务区场区内高位视频、低位视频为检测数据来源，采用轻量化的MobileNet分类模型对车位占用情况进行了分类和实时分析，以提供准确可靠的停车场场区内空余和占用车位数信息。然后，通过3级引导屏实现主线预告引导、入口总容量引导、分车型车位引导的3级停车引导，让出行者预先对服务区的车位占用情况有全面的了解。为验证智能停车引导分级策略的有效性，选择华北某高速公路服务区进行了实地验证。结果表明：基于MobileNet的车位占用识别模型，在白天光照充足的情况下识别准确率为98.0%，在夜间识别准确率为90.0%；车辆在高峰节假日因服务区拥堵等待导致的总行程时间减少约7%，与传统服务区停车场寻找车位时间相比，可节省20%～30%的寻位时间。因此，所提出的基于MobileNet的车位占用识别及智能停车引导策略，能够显著解决服务区的实际问题，最大限度满足公众出行停车需求，缓解高峰时段停车压力，提高服务区通行能力。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 149-154 |
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