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基于RBF神经网络模型的钢筋混凝土拱桥损伤预测分析
| 题名： | 基于RBF神经网络模型的钢筋混凝土拱桥损伤预测分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李建合;王龙林 |
| 作者单位： | 广西新发展交通集团有限公司;广西交科集团有限公司 |
| 关键词： | 钢管混凝土拱桥;RBF模型;损伤预测;柔度指标;有限元模型 |
| 摘要： | 为研究钢管混凝土拱桥在服役过程中的损伤状态，文章基于RBF神经网络模型，以某典型工程钢管混凝土拱桥为研究对象，引入结构柔度曲率变化作为损伤指标，围绕拱桥吊杆损伤和拱肋损伤两种模式，建立钢管混凝土拱桥预测模型进行损伤预测分析。结果表明，基于RBF神经网络模型的损伤预测方法简单且较易实现，能较好地预测钢管混凝土拱桥的损伤位置，并且可通过损伤函数反演出拱桥损伤程度，具有一定的现实意义和工程实用价值。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 118-121 |
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