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基于RBF神经网络的连续刚构桥动态位移预测分析
| 题名： | 基于RBF神经网络的连续刚构桥动态位移预测分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 高山;卓小丽 |
| 作者单位： | 广西新发展交通集团有限公司;广西交科集团有限公司 |
| 关键词： | 连续钢构桥;位移预测;RBF神经网络;有限元分析 |
| 摘要： | 针对传统连续刚构桥位移测量方法流程复杂且费时费力的问题，文章基于径向基（RBF）神经网络提出了连续刚构桥动态位移预测方法。通过将结构随机变量和位移结果作为RBF神经网络的输入，建立连续刚构桥动态位移预测模型，并以实际工程中连续刚构桥为例对预测精度进行了验证。计算结果表明：该预测方法具有较高的精度和效率，算例中连续刚构桥位移均值、位移标准差和位移峰值与有限元计算结果相对误差仅为0.4%、2.2%和1.8%，能较为可行地应用于连续刚构桥动态位移预测，具有一定的工程实用价值。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 95-97 |
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