详情

当前位置：首页> 交通中文期刊数据库 >详情

原文传递基于RBF神经网络的郑州航空港货运吞吐量预测

题名：	基于RBF神经网络的郑州航空港货运吞吐量预测
正文语种：	中文
作者：	魏文轩；
关键词：	RBF神经网络；主成分分析；郑州航空港；货运吞吐量
摘要：	从主成分分析入手,通过对RBF神经网络进行改进,构建了航空港货运吞吐量的预测模型,并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测,经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势,提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建议,以期为郑州航空港建设提供一定的启示。
期刊名称：	物流技术
出版年：	2014
期：	08
页码：	182-184,189

相关文献

检索历史

应用推荐