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基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究
题名：
基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究
正文语种：
中文
作者：
杨珩；崔洋
关键词：
上海港；货物吞吐量；预测
摘要：
从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等。但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值，作为Elman神经网络的输入，对网络进行训练得到综合的预测模型，并以上海港货物吞吐量为例，对此模型进行论证。
期刊名称：
交通科技
出版年：
2012
期：
04
页码：
133-136
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