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基于可视化技术的交叉口短时交通流预测研究
| 题名： | 基于可视化技术的交叉口短时交通流预测研究 |
| 作者： | 何矿元;李慧;徐小金;胡蓉;黄丹 |
| 作者单位： | 西华大学汽车与交通学院 |
| 关键词： | 城市交通;交通流预测;交叉口;可视化技术;ARIMA模型 |
| 摘要： | 为通过视觉图形实现交通流时序特征可视化，精准掌握交通大数据驱动下交叉口交通主体的移动趋势，构建交叉口短时交通流可视化预测系统。通过Python中的Matplotlib实现交叉口交通流时序可视化，利用ARIMA模型进行短时交通流预测，并以OpenITS合肥市示范区黄山路-科学大道交叉口数据进行实例验证。结果表明，该系统可实时、在线实现不同时段交通流分布规律可视化，并能有效提取交通流时序特征，ARIMA（1，1，0）模型的3个评价指标的预测误差均小于10%，具有较高的预测精度。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 22-26 |
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