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基于改进SCGM(l,l)c模型的海上交通事故量预测
| 题名： | 基于改进SCGM(l,l)c模型的海上交通事故量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杜柏松;艾万政;胡林燕;朱鹏飞 |
| 作者单位： | 浙江海洋大学船舶与海运学院 |
| 关键词： | 海上交通事故;SCGM(1,1)模型;马尔可夫理论;粒子群算法优化;预测 |
| 摘要： | 为提高海上交通事故量的预测精度，以单因数系统云灰色预测模型(System Cloud Grey Model，SCGM(1，l)c)为基础，提岀基于马尔可夫预测理论修正和粒子群算法优化的改进SCGM(l，l)c模型。阐述SCGM(l，l)c预测模型的建模过程;结合SCGM(l，l)c与马尔科夫预测理论的优点构造马尔科夫SCGM(l，l)c预测模型;利用粒子群算法优化马尔科夫状态区间白化系数，得到经过2次修正的改进SCGM(1，1）c预测模型；以2005—2019年海上交通事故实际数据为样本，使用这3种模型分别进行预测计算，并作相应预测值的拟合曲线图。结果表明：改进SCGM(l，l)c模型的预测精度和拟合性较另外2种模型有大幅度的提高，为海上交通事故量预测问题研究提供一种新的方法。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版日期： | 202104 |
| 出版年： | 2021 |
| 页码： | 1-6,12 |
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