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原文传递 Möglichkeiten der Anwendung künstlicher Intelligenz für die Bewertung der Straßenverkehrssicherheit

题名：	Möglichkeiten der Anwendung künstlicher Intelligenz für die Bewertung der Straßenverkehrssicherheit
正文语种：	ger
作者：	Andre Hoffmann;Marek Skakuj
作者单位：	Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen Technische Universität Darmstadt Franziska-Braun-Straße 7 64287 Darmstadt;HELLER Ingenieurgesellschaft mbH Otto-Hesse-Straße 19/T9 64293 Darmstadt
摘要：	Die Verkehrssicherheit in Deutschland wird auf mehreren Ebenen betrieben. Die bisherigen Ansätze basieren meistens auf der reaktiven Vorgehensweise, in der die Unfallstellen und Unfallhäufungspunkte analysiert und geeignete Maßnahmen zur Verbesserung der Verkehrssicherheit festgelegt werden. In dem Forschungsprojekt KISStra wurden die Möglichkeiten der Anwendung künstlicher Intelligenz für eine proaktive Straßenverkehrssicherheitsbewertung untersucht und auf einem Teilnetz probeweise ausprobiert. Mit der ausgearbeiteten Methodik wurden die Streckenbilder derZEB unter der Anwendung von Kl-Netzen ausgewertet und verkehrliche Defizite identifiziert. Damit die Kl-Netze zuverlässige Ergebnisse liefern können, wurde ein umfangreiches Trainingsmaterial erstellt. Anschließend wurden die Kl-Netze mit den vorbereiteten Trainingsdaten trainiert. Die mit den Kl-Netzen automatisiert erfassten verkehrlichen Defizite wurden in einer georeferenzierten Datenbank gespeichert und für die weitere Nutzung aufbereitet. Der Schwerpunkt bei der Visualisierung lag darauf, die verkehrlichen Defizite so darzustellen, dass die Sicherheitsauditoren diese Daten direkt nutzen können. Eine besonders wichtige Form der Visualisierung im Straßenwesen bietet das Streckenband. Auf dem im Projekt entwickelten Streckenbandlayout wurden die verkehrlichen Defizite zusammen mit weiteren relevanten Daten wie Unfalldaten und Unfallschwerpunkten, Zustands- und Geometriedaten entlang der Straßenachse dargestellt. Die Streckenbänder wurden in den Online-Viewer OnKo3 übernommen und zusammen mit den Streckenbildern und thematischen Karten für die Benutzer freigeschaltet.
出版年：	2023
期刊名称：	StraBe und Autobahn
卷：	74
期：	7
页码：	512,545-552