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原文传递城市居民出行行为及特征研究

论文题名：	城市居民出行行为及特征研究
关键词：	巢式Logit模型;比例风险模型;生存分析法;城市居民;出行行为
摘要：	随着我国加快了城市化的发展,城市的规模不断扩大,导致城市居民出行距离不断增大、出行时间不断延长,居民出行活动形式也日益多样化、复杂化。城市居民出行对城市道路交通带来了一定的压力,特别是工作日高峰时间段的居民出行,容易引起道路的拥堵情况,因此有必要对城市居民的出行行为进行全面的调查、研究分析。通过调查统计分析,发掘居民日常出行的内在规律,从而制定相应的措施合理地引导居民出行,改善居民出行的交通环境。因此本文针对居民出行行为做了以下研究分析,现总结归纳如下: 　　 1、首先总结归纳国内外有关研究出行行为的理论发展过程、现状以及存在的问题;其次阐述了居民出行行为基本理论及分析方法;最后分别介绍了出行行为分析方法中的基于活动的出行行为分析方法和基于出行链的出行行为分析方法。　　 2、对非集计模型的理论以及生存分析基本理论进行了研究分析,重点阐述了非集计模型中的NL模型以及生存分析法中的比例风险模型;其次从个人属性、家庭属性、出行属性及设施服务水平等四个方面对影响居民出行的各个因素进行了研究分析和说明。　　 3、对居民的出行活动类型和居民出行方式选择进行研究。根据城市居民的日常出行活动特征,充分考虑了城市居民各类型出行活动的情况,将城市居民出行活动分为典型工作出行模式、混合出行模式以及休闲出行模式三种类型。同时根据调查数据分析居民出行选择的出行交通工具情况,将居民出行方式主要分为步行、自行车、公交车以及私人小汽车四种方式。在此基础上,构建以居民出行活动类型为上层,以交通出行方式为下层的Nested Logit模型,并对模型中参数进行标定、检验及分析。　　 4、运用生存分析法理论中比例风险模型,构建了居民出行出发时间选择模型,分析居民上午出发时间的特征规律,并以居民的性别、年龄、职业、出行距离、出行目的、出行方式作为分层控制变量,通过SPSS软件进行分析,生成累积生存函数-持续时间图,分析各类型的居民上午各时间段出行情况,并对不同分层变量下居民的出行规律做深入的研究分析并对此做归纳总结。
作者：	欧舟
专业：	交通运输规划与管理
导师：	吴义虎
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长沙理工大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文