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原文传递 基于线形识别的索力测量方法影响因素研究
题名: 基于线形识别的索力测量方法影响因素研究
作者: 王邵锐;王犇;程崇晟;周建庭;屈建强;谭虎
作者单位: 重庆交通大学山区桥梁及隧道工程国家重点实验室;重庆交通大学土木工程学院;重庆城投基础设施建设有限公司;重庆市荣昌区住房和城乡建设委员会
关键词: 桥梁工程;索力测量方法;图像识别;误差分析;结果修正
摘要: 拉索是索承重桥梁重要的传力构件,其受力状态是反映桥梁健康状态的重要指标,准确测量拉索的索力对保障桥梁结构的安全至关重要。结合数字图像处理技术和拉索计算理论,提出了一种基于线形识别的索力测量方法,可实现非接触式无损测量,设备简单,操作方便,效率高。通过高精度的图像采集及数字图像处理技术进行拉索线形的识别与提取,获取拉索有限空间点的几何坐标,再基于悬链线理论和过“三定点”的精确线形数值计算方法,即可快速计算出索力。通过缩尺模型试验验证了该方法可适用于不同长度、不同直径、不同倾角的索力测量,测量误差为2%~5%。采用数值仿真的方法,探究了温度变化、拉索弯曲刚度、减振装置等单一因素变化对索力测量精度的影响规律,并基于模型试验,剖析了图像采集角度及采集距离对测量精度的影响。结果表明:拉索的弯曲刚度、边界条件对短索测量精度的影响较大,拉索温度的变化对测量精度影响较小,减振装置对测量精度的影响随减振装置刚度提高而增大,拉索图像正面平拍和近距离采集可提高方法的精度;基于以上分析,建立了考虑弯曲刚度和减振装置影响的索力修正方法,修正后索力误差为1%~2%。
期刊名称: 中国公路学报
出版年: 2023
期: 02
页码: 154-165
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