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结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测
| 题名： | 结合经济指标修正的GA-BP模型港口货物吞吐量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王新杰，陈淮莉 |
| 作者单位： | 上海海事大学 |
| 关键词： | 港口货物呑吐量预测;经济指标;GA-BP模型;主成分分析;上海港 |
| 摘要： | 为有效预测港口货物呑吐量，基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP模型)，结合经济指标影响，对港口货物吞吐量进行预测研究。选取2012—2020年上海港货物吞吐量月度数据，运用GA-BP模型得到准预测值，通过主成分分析法对经济指标降维，得出经济综合影响指数，并对准预测结果进行修正。试验证明，考虑经济指标影响的GA-BP模型比传统时间序列模型和BP神经网络模型的预测效果更优。 |
| 期刊名称： | 水运管理 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 页码： | 17-20,24 |
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