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基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究
| 题名： | 基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究 |
| 作者： | 张露康;王海蓉;古可言;刘春红 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院 |
| 关键词： | 客运量预测;指数趋势外推法;定量预测方法;指数曲线趋势外推法 |
| 摘要： | 2020年初，新冠疫情爆发，居民日常出行量大幅降低，未来客运量难以预测。客运量作为道路交通规划、设计、建设的重要指标，预测结果将直接影响城市道路运营效率和经济效益。为精准预测后疫情时代客运量未来发展趋势，研究以重庆四公里交通枢纽站交通客运量为预测对象，运用多种定量预测方法分别预测未来客运量，利用Pearson相关性分析，找到了适用于未来客运量预测较优的预测模型。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 137-139 |
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