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原文传递 基于视频AI算法的智能集裝箱缺陷检测系统
题名: 基于视频AI算法的智能集裝箱缺陷检测系统
正文语种: 中文
作者: 郭双双;张昊;葛晓峰;龚星;解开颜;李丹丹;郑楠;张时瑞
作者单位: 腾讯科技有限公司优图实验室;腾讯科技有限公司智慧交通事业部
关键词: 验箱;闸口;目标检测;图像分割;视频识别算法
摘要: 为提升集装箱在物流运输行业的中转和利用效率、降低集装箱检验和管理的人力成本,设计并实施基于图像采集配准、实例分割、视频识别等算法的智能集装箱缺陷检测系统,助力港口与集装箱外堆场智能升级。基于配准后的采集图像,通过实例分割算法准确定位图像中的每个集装箱;对于凹凸形变、破口、锈蚀、非标等不同的缺陷类型,设计合适的目标检测和图像分割算法,准确定位集装箱缺陷;对集装箱表面的结构化字符信息进行自动化提取,大幅提升集装箱信息管理的效率和准确率。全自动化集装箱形变检测系统投入使用后,大幅提升堆场整体验箱效率。
期刊名称: 港口科技
出版年: 2022
页码: 21-22,42
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