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原文传递 基于熵与回归树的票价影响因素研究
题名: 基于熵与回归树的票价影响因素研究
作者: 许罗豪;刘金鑫;张慧波;纪超
关键词: 综合运输;高铁定价;回归树;票价;信息熵;Copula熵
摘要: 为构建统一开放的交通运输市场,航空运输早已实行了浮动票价,高铁也在逐步实行。本文以京沪高铁和航空为例,对高铁和航空票价影响因素进行了对比研究。首先使用Ward方法将票价的影响因素聚成了四类:出行需求、旅客选择、出行效率、出行路线。然后基于信息熵和Copula熵对单个因素进行分析,再借助CART树对多因素进行回归分析,使用回归树模型拟合了票价数据,回归树分析解释了73.1%的航空票价变化和93.8%的高铁票价变化,可信度较高。结果表明,航空票价主要受出行需求、旅客选择因素影响,而高铁票价主要由出行效率决定。
期刊名称: 综合运输
出版年: 2023
期: 06
页码: 125-130
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