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船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法
| 题名： | 船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 肖井坤 殷佩海 |
| 作者单位： | 大连海事大学 |
| 关键词： | 船舶溢油 误差反向传播 风险评价 BP算法 |
| 摘要： | 本文利用误差反向传播(BP)人工神经网络,建立了海域船舶溢油风险程序甄别的评价模型.实例的结果表明该模型具有一定的客观性和实用性,能够反映出研究海域各部分区域发生船舶溢油事件的风险等级差别. |
| 会议日期： | 20001001 |
| 会议举办地点： | 厦门 |
| 会议名称： | 中国航海学会船舶机电专业委员会2000年度学术报告会 |
| 出版地： | 上海 |
| 出版日期： | 2000-10-01 |
| 出版单位： | 《航海技术》编辑部 |
| 母体文献： | 航海技术 |
| 分类号： | U664.812 X55 |
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