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基于人工神经网络的路面使用性能预测
| 题名： | 基于人工神经网络的路面使用性能预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 江舜根 顾守江 |
| 作者单位： | 江苏省连云港市公路管理处连云港222002 |
| 关键词： | 人工神经网络 路面 使用性能 预测模型 养护管理 |
| 摘要： | 为了保持现有公路网的良好状态，保证发挥公路的各项功能，支撑国民经济发展，保证商品顺利流通，必须对目前的公路网做好养护工作。加强公路养护管理工作不仅是公路事业自身发展的客观要求，更是国民经济发展的重要保障。公路越发展越需要加强养护，技术越进步越是要实现现代化的养护。应用科学的方法，搞好现有公路的养护管理对保障整个路网的良好运营是公路管理部门的首要工作。为了快速、正确得到路面的使用性能数据，本文提出了基于自动化检测数据的路面使用性能预测模型。该模型利用人工神经网络技术，在检测数据和路面使用性能状况之间联系，对于全长上百公路的道路，只要调查其中有代表性的路段破损状况，建立人工神经网络模型，就能够预测全路的使用性能，为养护决策提供依据。 |
| 会议日期： | 20080516 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第四届全国公路科技创新高层论坛 |
| 出版日期： | 2008-05-16 |
| 母体文献： | 第四届全国公路科技创新高层论坛论文集 |
| 分类号： | U418.6 TP183 |
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