原文传递
基于神经网络的机场PCI预测
| 题名： | 基于神经网络的机场PCI预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李荣波 庞娟 |
| 作者单位： | 中国民航大学机场学院 天津300300 |
| 关键词： | 神经网络 机场 道面状况指数 预测 |
| 摘要： | 为了防止安全事故的发生,就要按期检测机场道面状况指数(PCI)并对其作出预测,以防患于未然。提出了机场PCI的计算方法,建立了基于人工神经网络的机场PCI的预测模型并对其进行了的预测。神经网络模型准确地预测了机场PCI,为机场道面管理者对道面的管理和维护提供科学依据。 |
| 会议日期： | 20120108 |
| 会议举办地点： | 哈尔滨 |
| 会议名称： | 第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会 |
| 出版日期： | 2012-01-08 |
| 母体文献： | 第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
| 分类号： | V351.1 |
检索历史
应用推荐
