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基于BP神经网络的交通影响预测模型
| 题名： | 基于BP神经网络的交通影响预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 裴玉龙 王晓宁 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 |
| 关键词： | BP神经网络 交通影响预测 饱和度 误差分析 |
| 摘要： | 对建设项目进行交通影响分析工作越来越受到交通工程专家和规划管理部门的重视，而如何科学预测项目建成后对周围路网的交通影响一直是交通影响分析理论和实践中的重要问题。本文根据人工神经网络的基本原理，利用三层BP 网络，建立了输入变量是建设项目产生的交通量、路网中各路段的背景饱和度、离开建设项目的距离，输出变量是项目建成以后的路段饱和度的交通影响预测模型，并以哈尔滨国际会展体育中心为例，详细介绍模型的建立过程，给出了对模型进行误差分析的结果，定量地分析了会展中心建成后对周围路网的交通影响。 |
| 会议日期： | 20031019 |
| 会议举办地点： | 郑州 |
| 会议名称： | 中国城市交通规划2003年年会暨第20次学术研讨会 |
| 出版日期： | 2003-10-19 |
| 母体文献： | 中国城市交通规划2003年年会暨第20次学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TU984.191 |
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