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基于分段学习的BP神经网络的交通流量预测
| 题名： | 基于分段学习的BP神经网络的交通流量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 于江波 陈后金 |
| 作者单位： | 北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044 |
| 关键词： | 智能交通 交通诱导 神经网络 交通预测 |
| 摘要： | 智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳方案。实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一。本文采用改进型BP神经网络建立起交通流的时间序列模型,该模型可用于短期内道路交通流量的预测。 |
| 会议日期： | 20050701 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科 |
| 出版日期： | 2005-07-01 |
| 母体文献： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科论文集 |
| 分类号： | U491.112 TP183 |
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