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基于BP神经网络的居民出行生成预测研究
| 题名： | 基于BP神经网络的居民出行生成预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱跃华 陈艳艳 史建港 |
| 作者单位： | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100022 |
| 关键词： | 出行生成预测 BP神经网络 土地利用 交通规划 预测模型 |
| 摘要： | 生成量预测作为交通规划传统四阶段法的第一阶段,其预测方法的可靠程度直接影响后续三个阶段的预测精度。BP神经网络模型具有强大的非线性映射能力和泛化功能,能够以较高的精度逼近连续函数。本文从影响住宅小区出行生成量的因素分析出发,利用已有的北京市小区数据,建立了小区居民早高峰发生量的BP神经网络预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序。预测结果表明,该模型具有学习能力强、预测精度较高、快速方便等特点,为预测小区出行生成量提供了一种可供借鉴的新的研究思路。 |
| 会议日期： | 20070520 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第七届世界华人交通运输学术大会 |
| 出版日期： | 2007-05-20 |
| 母体文献： | 第七届世界华人交通运输学术大会论文集 |
| 分类号： | U491.14 |
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