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基于RBF-BP神经网络的管道腐蚀类型预测
| 题名： | 基于RBF-BP神经网络的管道腐蚀类型预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈婷 李列平 王艳丽 |
| 作者单位： | 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉,430074 |
| 关键词： | RBF-BP神经网络 管道 腐蚀类型 |
| 摘要： | 基于BP神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小点的不足,提出了RBF-BP组合神经网络的新预测方法,以优化网络权值和阀值的计算,同时确定了相应的计算方法。将RBF-BP神经网络应用到管道腐蚀类型的预测中,既有BP网络较好的泛化能力,又具备RBF网络较快的逼近速度。计算表明,给予该组合网络更少的迭代次数和时间,输出结果精度更高,RBF-BP神经网络在预测管道腐蚀类型中有很好的实用价值。 |
| 会议日期： | 20150410 |
| 会议举办地点： | 青岛 |
| 会议名称： | 2015年非开挖技术会议 |
| 出版日期： | 2015-04-10 |
| 母体文献： | 2015年非开挖技术会议论文集 |
| 分类号： | TP3 TS1 |
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