当前位置: 首页> 交通会议论文数据库 >详情
原文传递 基于RBF神经网络的短时交通流预测
题名: 基于RBF神经网络的短时交通流预测
正文语种: 中文
作者: Zhang Yong 张勇 Yang Xiaoguang 杨晓光
作者单位: School of traffic and transportation, Tongji University, Shanghai, PR hina, 201804 同济大学 上海,201804
关键词: 城市交通网络 短时交通流量 动态预测模型 RBF神经网络
摘要:   城市交通网络是个复杂的大系统,路段上的交通流量和前几个时段的交通流量有着必然的非线性联系,而神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,这就决定了神经网络在交通分析中的巨大潜力。本文利用RBF神经网络构建了短时交通流量动态预测模型,对某城市道路的短时交通流量进行预测,取得了较好的结果。
会议日期: 200710
会议举办地点: 天津
会议名称: 第七届全国交通运输领域青年学术会议
出版日期: 2007-09-30
母体文献: 第七届全国交通运输领域青年学术会议论文集
分类号: U491.112
检索历史
应用推荐