题名: | 基于RBF神经网络的短时交通流预测 |
正文语种: | 中文 |
作者: | Zhang Yong 张勇 Yang Xiaoguang 杨晓光 |
作者单位: | School of traffic and transportation, Tongji University, Shanghai, PR hina, 201804 同济大学 上海,201804 |
关键词: | 城市交通网络 短时交通流量 动态预测模型 RBF神经网络 |
摘要: | 城市交通网络是个复杂的大系统,路段上的交通流量和前几个时段的交通流量有着必然的非线性联系,而神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,这就决定了神经网络在交通分析中的巨大潜力。本文利用RBF神经网络构建了短时交通流量动态预测模型,对某城市道路的短时交通流量进行预测,取得了较好的结果。 |
会议日期: | 200710 |
会议举办地点: | 天津 |
会议名称: | 第七届全国交通运输领域青年学术会议 |
出版日期: | 2007-09-30 |
母体文献: | 第七届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
分类号: | U491.112 |