原文传递
基于神经网络的交通流速度估计
| 题名： | 基于神经网络的交通流速度估计 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 魏超 陆奭蕾 刘允才 |
| 作者单位： | 上海交通大学自动化系,系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海,200240 上海市交通信息中心,上海,200032 |
| 关键词： | 交通流速度估计 BP神经网络 多项式拟合 |
| 摘要： | 交通状态识别是智能交通系统的核心任务之一。为了能够对交通流的状态进行正确的识别,必须准确获得交通流的速度。由于目前环型线圈的安装方式大部分采用的是单环的方式,只能够获得饱和度、流量等交通流信息。如果能够准确挖掘出流量和速度之间的关系,那么就能够由交通流的流量信息直接获得速度。本文研究的目的在于利用BP 神经网络来对交通流的速度和流量之间的关系进行建模,从而对交通流的速度做出准确的估计。实验结果表明,BP 神经网络能够有效的对交通流速度进行估计,获得满意的效果。 |
| 会议日期： | 20120926 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第七届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2012-09-26 |
| 母体文献： | 第七届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U49 TP2 |
检索历史
应用推荐
