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基于神经网络的飞机耗油估计
| 题名： | 基于神经网络的飞机耗油估计 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘婧 曹力 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,南京,210016 |
| 关键词： | QAR Neural network Fuel |
| 摘要： | 为了精确的估计飞机在飞行过程中的实时油耗,在考虑影响飞行耗油关键因素的基础上利用神经网络对飞机燃油消耗模型进行辨识.用QAR飞行数据训练神经网络来得到油耗估计模型可以避免对性能数据库的依赖,同时可以反映发动机性能衰减对油耗的影响.本文利用某航空公司737 -200北京至哈尔滨航线的QAR历史飞行数据实现了精确的耗油估计模型精确辨识,确立了神经网络的结构,实验验证模型考虑的耗油关键因素对油耗起决定性影响,应用QAR数据进行飞机耗油估计建模能很好地逼近航线燃油消耗过程,计算结果精确. |
| 会议日期： | 20091030 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2009-10-30 |
| 母体文献： | 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | TP3 V31 |
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