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基于T-S模糊神经网络的飞机燃油消耗估计模型
| 题名： | 基于T-S模糊神经网络的飞机燃油消耗估计模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 周波 张海峰 曹博 焦卫东 |
| 作者单位： | 中国民航大学智能信号和图像处理天津市重点实验室,天津市,300300 |
| 关键词： | 模糊神经网络 燃油消耗 估计 遗传算法 |
| 摘要： | 针对航空公司对于飞机燃油消耗的控制，考虑到现有燃油估计方式的缺陷，本文提出一种基于T-S 模糊神经网络的飞机燃油消耗估计模型。通过提取特定航班的若干次实际飞行QAR数据中关键参数，作为输入训练网络。针对不同航段关键影响因素不同，实行航路分阶段建模。对于核心的学习算法部分，前件网络参数采用改进的衰减记忆全局关联函数和学习率自适应调整相结合的梯度下降算法，后件网络采用改进的遗传算法。实验数据表明：对于非线性的燃油估计问题，本文方法在改善估计精度方面效果明显。 |
| 会议日期： | 20131012 |
| 会议举办地点： | 西安 |
| 会议名称： | 第十届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2013-10-12 |
| 母体文献： | 第十届全国交通运输领域青年学术会议 论文集 |
| 分类号： | TP391.9 |
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