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原文传递 基于BP神经网络的对流层延迟预测模型
题名: 基于BP神经网络的对流层延迟预测模型
正文语种: 中文
作者: 韩伟 胡伍生
作者单位: 东南大学交通学院,江苏南京 210096
关键词: BP神经网络 对流层延迟预
摘要:   在GNSS导航定位的诸多误差来源中,对流层延迟误差由于变化剧烈且规律性差,是影响GNSS导航定位精度的主要原因之一.本文采用IGS发布的高精度对流层延迟产品,通过BP 神经网络,建立了无需气象参数的对流层延迟预测模型.结果表明预测模型的模型精度能够到达1.5cm,能够实现对流层延迟的短期预测.但是,当气候条件变化剧烈时,预测模型的模型精度较差.
会议日期: 20150815
会议举办地点: 兰州
会议名称: 第七届全国交通工程测量学术研讨会
出版日期: 2015-08-15
母体文献: 第七届全国交通工程测量学术研讨会论文集
分类号: P228.1
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