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原文传递 一种综合的对流层延迟模型算法
题名: 一种综合的对流层延迟模型算法
正文语种: 中文
作者: 杨徉 喻国荣 潘树国 陈伟荣 汪登辉
作者单位: 东南大学交通学院,南京 210096 东南大学仪器科学与工程学院,南京 210096
关键词: GPT UNB3m Saastamoinen模型 对流层延迟模型
摘要:   为了摆脱实测气象参数的限制,提升对流层延迟改正模型算法的普适性和效率,介绍了Saastamoinen模型、UNB3m模型、EGNOS模型3种常用的对流层延迟改正模型。在对3种模型的算法和模型参数进行介绍与分析的基础上,提出了一种综合的对流层延迟模型算法。该算法通过GPT模型估计出温度和气压参数,通过UNB3m模型估计水汽压参数,然后将计算得到的温度、气压和水汽压运用于Saastamoinen模型中以计算测站天顶对流层延迟。算法将GPT模型、UNB3m模型、Saastamoinen模型3种模型相结合,其精度与传统模型相当,但扩大了适用范围。该算法在缺少实测气象数据的情况下,能够较精确地给出对流层延迟的先验值,具有一定的实际工程意义。
会议日期: 20131115
会议举办地点: 南京
会议名称: 第六届全国交通工程测量学术研讨会
出版日期: 2013-11-15
母体文献: 第六届全国交通工程测量学术研讨会论文集
分类号: P228.1
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