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船舶交通流量的灰色神经网络预测方法研究
| 题名： | 船舶交通流量的灰色神经网络预测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张树奎 肖英杰 |
| 作者单位： | 江苏海事职业技术学院航海技术学院,江苏南京211170;上海海事大学商船学院,上海201306 上海海事大学商船学院,上海201306 |
| 关键词： | 船舶交通量 预测 灰色模型 灰色神经网络 |
| 摘要： | 为了降低船舶交通流量的预测误差，提高预测精度，文章通过分析传统的灰色预测模型和BP神经网络预测模型的优缺点，构建了灰色神经网络船舶交通流量预测模型，该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和BP神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际测量值作为初始数据，各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值，神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析，结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度，预测结果比较理想，优于单一预测模型，因此，该模型用于船舶交通流量预测是可行的、有效的。 |
| 会议日期： | 20141120 |
| 会议举办地点： | 大连 |
| 会议名称： | 中国航海学会2014年学术年会 |
| 出版日期： | 2014-11-20 |
| 母体文献： | 中国航海学会2014年学术年会论文集 |
| 分类号： | U69 TP1 |
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