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动态交通流量预测方法研究
| 题名： | 动态交通流量预测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 谷远利 余惠华 |
| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院,北京 100044 |
| 关键词： | 交通流量 BP神经网络 智能运输系统 交叉口 |
| 摘要： | 随着智能运输系统的广泛应用.实时交通流量预测的重要性也日益显著.本文介绍了预测模型发展过程中比较重要的几个模型,并由此引出人工神经网络.介绍误差逆传播(BP)模型的相关理论,指出传统BP神经网络的缺陷,并提出提高预测精度的措施——引进高阶神经网络.建立普通BP神经网络的预测模型,利用误差反传播算法实现这些影响因素到输出变量的复杂映射,再用高阶神经网络构建另一预测模型.利用交叉口实测数据进行预测,并用实际数据进行验证和比较. |
| 会议日期： | 20050701 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科 |
| 出版日期： | 2005-07-01 |
| 母体文献： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科论文集 |
| 分类号： | U491.112 |
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