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气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法
| 题名： | 气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黄加亮 翁泽民 张均东 |
| 作者单位： | 集美大学航海学院 大连海事大学轮机工程学院 |
| 关键词： | 船用柴油机 故障诊断 气缸组件 燃烧系统 神经网络 MATLAB语言 |
| 摘要： | 该文探讨一种船用二冲程主柴油机气缸活塞组件与燃烧系统故障诊断的方法，即基于径向基函数（RBF）神经网络模型的诊断方法．对该系统的征兆/故障样本集进行设计：采用MATLAB语言编制仿真程序，然后以HUDONG-B＆W6LMCE型大功率船用低速柴油机气缸组件与燃烧系统故障的模拟计算为例为说明这种诊断方法的可行性． |
| 会议日期： | 19991001 |
| 会议举办地点： | 大连 |
| 会议名称： | 全国船舶机电学术研讨会 |
| 出版地： | 大连 |
| 出版日期： | 1999-10-01 |
| 出版单位： | 大连海事大学出版社 |
| 母体文献： | 论文集 |
| 分类号： | U664.121 |
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