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ID3决策树算法在汽车检测中的分析及应用
| 题名： | ID3决策树算法在汽车检测中的分析及应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邹黄刚;赵景顺;李彬 |
| 作者单位： | 上海理工大学机械工程学院 |
| 关键词： | 轿车;汽车故障;故障分析;ID3决策树算法 |
| 摘要： | 针对现有的汽车检测方案，存在耗时大、成本高且可实施性不强等缺陷，现利用ID3决策树算法来设计一种新型汽车故障检查方案，查找出何种因素引起的汽车故障，使驾驶员自身具备故障检查能力，并做出相应的预检修。通过将原始数据进行预处理后，再运用ID3决策树算法挖掘初加工的原始数据，建立起该数据下的决策数模型。利用刚建立的模型，找出影响汽车发生故障的因素，从而协助修理人员或驾驶员检修汽车，提示维修和检测效率，大大节约时间与成本。结果表明：汽车最容易发生的故障是发动机故障，影响其最大的因素是汽车消耗品质量差异。 |
| 期刊名称： | 中国水运 |
| 出版年： | 2022 |
| 页码： | 153-155 |
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