摘要: |
为明晰山区高速公路货车交通事故严重程度的影响因素,并量化交通事故数据异质性对货车交通事故严重程度的差异性,在分析四川省某山区高速公路2013—2018年693起货车交通事故时空特性的基础上,以交通事故严重程度为因变量,从人、车、路、环境、事故5个方面选择14个影响货车事故严重程度的潜在因素,采用随机参数有序Logit模型建立了货车事故严重程度异质性效应模型,并采用平均边际系数分析了显著变量对不同等级货车事故严重程度的影响方向及程度。结果表明:与传统的有序Logit模型相比,随机参数有序Logit模型的拟合优度和模型稳定性较高,且可以识别出货车事故严重程度影响因素的异质性影响效应,更适用于山区高速货车事故致因精细化建模;驾驶员违规操作、路面潮湿、不利天气、货车-大型货车、货车-中小型货车、平曲路段、夜间无照明、冬季、追尾、翻车10个变量显著影响山区高速公路货车事故严重程度。其中,驾驶员违规操作、货车-大型货车事故、追尾碰撞3个变量为随机参数,其估计系数分别服从(0.479,1.344),(1.042,0.545),(-0.489,1.098)正态分布,对货车事故严重程度具有显著的异质性影响效应。研究结果可为制订山区高速公路货车安全管理条例提供一定的理论基础,减少货车事故率及其严重度。 |