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自动驾驶汽车支付意愿及影响因素实证研究
| 论文题名： | 自动驾驶汽车支付意愿及影响因素实证研究 |
| 关键词： | 自动驾驶汽车;支付意愿;计划行为理论;结构方程模型 |
| 摘要： | 自动驾驶汽车作为一种全新的出行方式,为解决城市交通中存在的道路拥堵严重、通行效率低下、交通安全等问题提供了可能。但自动驾驶汽车是否会被大规模使用、是否会取代传统汽车以及在多大程度上取代传统汽车等问题都尚未可知，而自动驾驶汽车的发展不仅有赖于该技术的成熟度和政府政策的支持，也依赖于公众的接受度。此外，公众愿意为自动驾驶技术付费并愿意使用该技术是自动驾驶汽车投入市场成功的前提条件之一。因此，了解公众对自动驾驶汽车的支付意愿以及研究支付意愿的影响机理尤为重要。本文从多个数据库中检索近年来自动驾驶汽车支付意愿的研究成果，并从支付金额、支付比例、影响因素、分析方法四个角度对其进行系统综述。 为了研究影响支付意愿的决定性因素，本文在现有研究的基础上考虑社会经济属性（性别、年龄、受教育程度、收入、婚姻状况、是否有驾照等），并在感知风险、信任、感知收益的基础上扩展态度、感知行为控制、主观规范三个心理潜变量。 本文首次将计划行为理论和信任启发式理论相结合构建自动驾驶支付意愿理论框架，依据研究目的和理论框架提出13条假设。通过实地调查获取328份有效问卷。使用结构方程模型、神经网络模型和多指标多因果模型对数据进行分析，结构方程模型首先识别出对支付意愿有显著影响的变量，再采用神经网络对结构方程模型中得到的重要预测因素的重要性进行排序，得出最重要的影响因素。多指标多因果模型用于分析社会经济属性对心理潜变量的影响关系。本研究在验证计划行为理论和信任启发式理论分析自动驾驶汽车支付意愿模型适用性的同时，得出感知行为控制、态度、感知收益、信任显著正向影响支付意愿，感知风险显著负向影响支付意愿。其中，对支付意愿影响最显著的变量是感知风险和信任；此外，在社会经济属性中，性别和婚姻是影响支付意愿的显著因素。 根据研究结果，本文向自动驾驶汽车厂商和有关政策制定部门提出几点建议，为政策制定者制定自动驾驶汽车相关政策提供依据，为自动驾驶汽车生产厂商进行相关产品设计和产品宣传提供有益参考。 |
| 作者： | 黄芳 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 景鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2020 |
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