论文题名: | 创新扩散理论下自动驾驶出租车接受意愿影响因素研究 |
关键词: | 自动驾驶出租车;创新扩散;接受意愿 |
摘要: | 随着汽车智能化的演进,共享自动驾驶汽车已经成为当今社会的一个研究热点,其潜在的商业价值和社会价值吸引各大互联网科技企业、传统车企纷纷抓住转型升级的机会,加入自动驾驶领域,汽车电动化、智能化、共享化、媒介化已是大势所趋。实现自动驾驶出租车普及需要政府的大力提倡,也离不开公众对该技术的态度和接受意愿,因此,公众对自动驾驶技术的接受意愿问题成为一个值得研究者关注的社会议题。通过梳理国内外关于自动驾驶技术采纳行为、技术创新与扩散的相关研究,发现目前国内对自动驾驶出租车的研究较少,并且鲜有实证研究探讨受众接受该项创新背后的原因机制。因此,本文结合自动驾驶出租车的扩散特点,试图找出其扩散的影响因素和影响力的大小。 本研究将自动驾驶出租车作为一个媒介对象,以罗杰斯的创新扩散理论为基础框架来构建统领全文框架,并加入戴维斯的技术接受模型、班杜拉的社会感知理论部分变量来研究自动驾驶出租车接受意愿的影响。研究方法主要采用问卷调查法与深度访谈法,运用SPSS软件对数据进行分析,得出以下结论: 首先,个人因素影响接受意愿,即个人创新性、性别、年龄、学历不同接受意愿不同;其次,环境因素影响接受意愿,具体为传播渠道与社会系统会影响接受意愿,传播渠道中人际传播影响优于大众传播渠道影响,社会系统影响大于传播渠道影响;再次,公众对技术的感知属性影响接受意愿,即相容性、感知易用性、感知有用性会影响接受意愿,感知有用性在各传播因素中的影响力度最大,社会系统的影响力次之,相容性的影响力最小,也验证了感知有用性在各变量中的中介作用;最后,自动驾驶出租车的传播扩散与接受意愿存在不足,当前大众传播力羸弱,公众对自动驾驶出行的感知效用低。 针对以上发现,本研究提出传播建议。一要关注个体的特殊性,充分发挥创新先锋的作用,注重人际传播和社会系统的影响;二要整合渠道传播,提高公众科技素养,确保传播信息的专业性,帮助塑造个体对自动驾驶出租车的理性认知,促进科技传播;三是要强化技术服务,提高用户感知效用水平,增加自动驾驶出行的使用场景,使智能出行变为生活方式;四是要完善法律规制,减少用户顾虑。 科技创新是第一生产力,做好科技传播,能提高公众科学素养,促进公众对自动驾驶出租车的接受意愿,也在促进生产资料升级,塑造交通强国形象,为科技传播效果研究提供一定参考。 |
作者: | 李小念 |
专业: | 融媒体新闻 |
导师: | 王建民;陈旭 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 重庆交通大学 |
学位年度: | 2022 |